Projektmanager / Consultant Machine Learning (m/w/d)

Job content

Die Schaffung vonTransparenz über interne und externe Daten, sowie dieGewinnung neuer Erkenntnisseaus den vorhandenen Daten stellt die Hauptaufgabe desMachine Learning Teams bei Doka dar. Dafür suchen wir eine analytisch denkende Persönlichkeit, die ebenso für dieses Thema brennt, wie wir!

Ihr Schwerpunkt liegt im Managementundgemeinsamer Executionvon End-to-End Data Science Projektenzur intelligenten Prozessautomatisierung.In dieser neu-geschaffenen Funktion haben Sie außerdem die Möglichkeit, die übergreifendeDatenarchitekturfür Big Data und Data Analytics mitzugestalten.

In dieser Position übernehmen Sie folgenden Aufgabenbereich:

• Leitung von Initiativen zur datengetriebenen Prozessverbesserung im Hinblick auf höhere Automatisierung unserer internen Geschäftsprozesse.
• Management von End-to-End Machine Learning Projekten (Predictive Maintenance, Sales-Forecasting etc.)
• Beratung in der Abklärung neuer Data Science- / Data Analytics- Anforderungen
• Strukturierte und disziplinierte Projektverfolgung
• Intensive Zusammenarbeit mit Data Scientists zur Erarbeitung von Machine Learning Lösungen für produktive Anwendungen
• Mitarbeit in der explorativen Analyse großer Datenmengen (Big Data) im industriellen Umfeld
• Einsatz von Cloud Services & Applikationen im Microsoft Azure Environment
• Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams in unserem globalen umdasch group Netzwerk
  
  

• Hochschulabschluss (Uni/FH) in einem der folgenden Bereiche: Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science/Artificial Intelligence, Betriebswirtschaft mit Fokus auf Data Science.
• Erste Erfahrungen im Umfeld von Data Science / Machine Learning und agiler Projektmanagement Methoden.
• Starke analytische Fähigkeiten sowie ausgeprägtes Prozessverständnis
• Kenntnisse in einer der folgenden Programmiersprachen: Python, R, Java oder C#
• Erste Erfahrungen mit Cloud Technologien (MS Azure, Google Cloud oder AWS) von Vorteil
• Kenntnisse von Frameworks (sklearn, keras, tensorflow etc.) zur Entwicklung von Vorhersagemodellen
• Großes Interesse an der Optimierung, Digitalisierung und Automatisierung von Prozessen durch den Einsatz neuer Technologien
• Bereitschaft zu lernen, Herausforderungen anzunehmen und in einer (tlw. virtuellen) Teamumgebung zu arbeiten
• Gutes Englisch in Wort und Schrift
  
  

Wir bieten:

• Viel Freiraum und Möglichkeiten für Deine persönliche und fachliche Entwicklung und selbständiges Arbeiten
• Flexible Arbeitszeiten mit Homeoffice-Möglichkeit
• Abwechslungsreiche Tätigkeit im einem internationalen Umfeld
• Vergünstigtes Mittagessen in der eigenen Frischküche
• Umfassende Sozialleistungen

Für diese Position wird ein marktkonformes Gehalt geboten, welches sich an der konkreten Qualifikation und der adäquaten Berufserfahrung orientiert.

Wir sind gesetzlich dazu verpflichtet ein Mindestgehalt anzugeben. Das jährliche Bruttomindestgehalt für diese Position beträgt laut Kollektivvertrag (holzverarbeitende Industrie) EUR 40.830,02

Ihre Ansprechpartnerin für diese Position ist Romana Buchinger,HR Business Partner.

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